Страница 1 из 2 Каждое слово можно рассматривать как определяющее отдельное распределение вероятностей, гдезадает состояние фонемы в i-м фрейме. Как правило, такое распределение делится на две части. Модель произношения задает распределение вероятностей по последовательностям фонем (игнорируя такие измерения, как время и состав фреймов), а модель фонем описывает то, как фонемы отображаются в последовательность фреймов. Рассмотрим слово "tomato" (помидор). Согласно Гершвину [546], допустимыми являются варианты произношения этого слова [t ow m ey t ow] и [t ow m aa t ow]. На рис. 15.15, сверху показана модель перехода, в которой учитываются эти варианты. В данной модели имеются два возможных пути, один из которых соответствует последовательности фонем [t ow m ey t ow], а другой — последовательности [t ow m aa t ow]. Вероятность любого из этих путей равна произведению вероятностей дуг, из которых состоит этот путь, как показано ниже. Рис. 15.15. Две модели произношения слова "tomato"; каждая модель показана в виде диаграммы перехода с состояниями, обозначенными кружками, и допустимыми переходами, обозначенными стрелками, на которых показаны соответствующие вероятности: модель, допускающая учет различий между диалектами. Числовые оценки 0. 5 основаны на том, что один из авторов данной книги предпочитает один из этих вариантов произношения, а другой автор предпочитает другой вариант (а); модель, в которой учитывается коартикуляционный эффект, возникающий при произнесении первой гласной; эта модель допускает наличие фонемы [ow] или [ah] (б) Вторым источником фонетических вариаций является коартикуляция. Например, фонема [t] формируется, когда язык находится в верхней части ротовой полости, а при произнесении фонемы [ow] язык должен находиться в нижней части. Во время быстрой речи язык часто оказывается в промежуточном положении и поэтому произносятся фонемы [t ah], а не [t ow]. На рис. 15.15, снизу приведена более сложная модель произношения слова "tomato", в которой принят в расчет этот коар-тикуляционный эффект. В данной модели имеются четыре отдельных пути, поэтому вероятности становятся таковыми:
<< В начало < Предыдущая 1 2 Следующая > В конец >> |