Успешно действующий агент должен задавать вопросы пользователю в приемлемом порядке, не требовать ответов на вопросы, не относящиеся к делу, учитывать важность каждого фрагмента информации применительно к стоимости его получения и прекращать задавать вопросы, когда сложившаяся обстановка требует перехода к другим действиям. Все эти возможности можно воплотить в проекте агента, используя в качестве критерия стоимость информации.

В листинге 16.1 показан общий проект агента, который способен осуществлять интеллектуальный сбор информации, прежде чем приступать к действиям. На данный момент мы будем предполагать, что с каждой наблюдаемой переменной свидетельствасвязана соответствующая стоимость, которая отражает стоимость получения этого свидетельства с помощью проведения тестов, организации консультаций, получения ответов на дополнительные вопросы или других подобных действий. Агент запрашивает фрагменты информации, которые представляются для него наиболее ценными по сравнению с их стоимостью. Предполагается, что результатом действия по осуществлению запроса является то, что следующий результат восприятия предоставляет значение. А если ни одно наблюдение не оправдывает его стоимость, агент выбирает "реальное" действие.

Листинг 16.1. Проект простого агента, действующего на основе сбора информации. Этот агент функционирует, снова и снова выбирая наблюдение с наивысшим информационным значением, до тех пор, пока стоимость следующего наблюдения не станет выше по сравнению с ожидаемой от него пользой

Описанный здесь алгоритм агента реализует один из подходов к сбору информации, называемый близоруким. Это связано с тем, что в данном подходе формула VPI используется без дальновидных расчетов и значение информации определяется так, как будто было бы достаточно получить значение единственной переменной свидетельства. А если нет ни одной переменной свидетельства, которая оказала бы значительную помощь, близорукий агент может преждевременно приступить к действиям, тогда как было бы лучше вначале запросить значения еще двух или нескольких переменных и только после этого начинать действовать. Близорукие методы управления основаны на той же эвристической идее, что и жадный поиск, и часто хорошо работают на практике (например, было показано, что подобные системы управления превосходят по своей производительности опытных врачей, когда речь идет о подборе необходимых диагностических тестов). Но агент, действующий на основе сбора информации, который является идеально рациональным, должен рассматривать все возможные последовательности информационных запросов, приводящие к внешнему действию, а также все возможные результаты этих запросов. Поскольку содержание второго запроса зависит от результатов первого запроса, агент должен исследовать пространство условных планов, как было описано в главе 12.