Простейшим видом агента является простой рефлексный агент. Подобные агенты выбирают действия на основе текущего акта восприятия, игнорируя всю остальную историю актов восприятия. Например, агент-пылесос, для которого результаты табуляции функции агента приведены в табл. 2.1, представляет собой простой рефлексный агент, поскольку его решения основаны только на информации о текущем местонахождении и о том, содержит ли оно мусор. Программа для данного агента приведена в листинге 2.2.

Листинг 2.2. Программа простого рефлексного агента в среде пылесоса с двумя состояниями. Эта программа реализует функцию агента, которая табулирована в табл. 2.1

Обратите внимание на то, что эта программа агента-пылесоса действительно очень мала по сравнению с соответствующей таблицей. Наиболее очевидное сокращение обусловлено тем, что в ней игнорируется история актов восприятия, в результате чего количество возможных вариантов сокращается от просто до 4. Дополнительное небольшое сокращение обусловлено тем фактом, что если в текущем квадрате имеется мусор, то выполняемое при этом действие не зависит от местонахождения пылесоса.

Представьте себя на месте водителя автоматизированного такси. Если движущийся впереди автомобиль тормозит и загораются его тормозные огни, то вы должны заметить это и тоже начать торможение. Иными словами, над визуальными входными данными выполняется определенная обработка для выявления условия,

которое обозначается как "car-in-front-is-braking" (движущийся впереди автомобиль тормозит). Затем это условие активизирует некоторую связь с действием "initiate-braking" (начать торможение), установленную в программе агента. Такая связь называется правилом условие—действие и записывается следующим образом: