Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
Главная
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений
Название
Библиографические и исторические заметки
Резюме
Обсуждение полученных результатов
Обучение списков решений
Оценка количества необходимых примеров
Принципы функционирования алгоритмов обучения: теория вычислительного обучения
Обучение ансамбля
Расширение области применения деревьев решений
Шум и чрезмерно тщательная подгонка
Оценка производительности обучающего алгоритма
Выбор проверок атрибутов
Индуктивный вывод деревьев решений на основе примеров
Выразительность деревьев решений
Деревья решений, рассматриваемые как производительные элементы
Формирование деревьев решений на основе обучения
Индуктивное обучение
Формы обучения
Обучение на основе наблюдений
<< В начало
< Предыдущая
1
Следующая >
В конец >>
Всего 1 - 18 из 18
Копия Глава 11. Основы планирования
( 25 элементы )
Копия Глава 13. Неопределенность
( 21 элементы )
Копия Глава 22. Общение
( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания
( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение
( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска
( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты
( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
( 20 элементы )
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения
( 21 элементы )
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении
( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты
( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка
( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения
( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие
( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы
( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений
( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением
( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника
( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах.
( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия
( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний
( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений
( 14 элементы )
Копия Литература
( 1 элементы )
Назад
