Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
книги
Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
книги
Главная
книги
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении
Название
Библиографические и исторические заметки
Извлечение общих правил из примеров
Индуктивное логическое программирование
Индуктивное обучение с помощью обратной дедукции
Логическая формулировка задачи обучения
Некоторые общие схемы
Некоторые простые примеры
Нисходящие методы индуктивного обучения
Обучение и использование информации о релевантности
Обучение на основе объяснения
Обучение с использованием информации о релевантности
Определение пространства гипотез
Повышение эффективности правила
Поиск на основе оценки наименьшего вклада
Поиск текущей наилучшей гипотезы
Практический пример
Применение знаний в обучении
Применение знаний в обучении
Примеры и гипотезы
Резюме
Совершение открытий с помощью индуктивного логического программирования
<< В начало
< Предыдущая
1
Следующая >
В конец >>
Всего 1 - 21 из 21
Копия Глава 11. Основы планирования
( 25 элементы )
Копия Глава 13. Неопределенность
( 21 элементы )
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений
( 18 элементы )
Копия Глава 22. Общение
( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания
( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение
( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска
( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты
( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
( 20 элементы )
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения
( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты
( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка
( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения
( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие
( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы
( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений
( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением
( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника
( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах.
( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия
( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний
( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений
( 14 элементы )
Копия Литература
( 1 элементы )
Назад