Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
Главная
Исследования
Генетические алгоритмы
UniCalc
Главная
Копия Глава 14. Вероятностные рассуждения
Название
Библиографические и исторические заметки
Резюме
Представление неосведомленности: нечеткие множества и нечеткая логика
Представление незнания: теория Демпстера-Шефера
Методы на основе правил для формирования рассуждений в условиях неопределенности
Другие подходы к формированию рассуждений в условиях неопределенности
Распространение вероятностных методов на представления в логике первого порядка
Вероятностный вывод по методу моделирования цепи Маркова
Методы непосредственной выборки
Приближенный вероятностный вывод в байесовских сетях
Алгоритмы кластеризации
Сложность точного вероятностного вывода
Алгоритм устранения переменной
Вероятностный вывод с помощью перебора
Точный вероятностный вывод в байесовских сетях
Эффективное представление распределений условных вероятностей
Отношения условной независимости в байесовских сетях
Представление полного совместного распределения
Семантика байесовских сетей
Представление знаний в неопределенной проблемной области
Вероятностные рассуждения
<< В начало
< Предыдущая
1
Следующая >
В конец >>
Всего 1 - 21 из 21
Копия Глава 11. Основы планирования
( 25 элементы )
Копия Глава 13. Неопределенность
( 21 элементы )
Копия Глава 18. Обучение на основе наблюдений
( 18 элементы )
Копия Глава 22. Общение
( 26 элементы )
Копия Глава 26. Философские основания
( 13 элементы )
Копия Глава 1. Введение
( 28 элементы )
Копия Глава 3. Решение проблем посредством поиска
( 22 элементы )
Копия Глава 7. Логические агенты
( 24 элементы )
Копия Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
( 20 элементы )
Копия Глава 19. Применение знаний в обучении
( 21 элементы )
Копия Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
( 17 элементы )
Копия Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
( 5 элементы )
Копия Глава 2. Интеллектуальные агенты
( 18 элементы )
Копия Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
( 23 элементы )
Копия Глава 8. Логика первого порядка
( 20 элементы )
Копия Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
( 26 элементы )
Копия Глава 20. Статистические методы обучения
( 27 элементы )
Копия Глава 24. Восприятие
( 23 элементы )
Копия Приложение А. Математические основы
( 6 элементы )
Копия Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
( 10 элементы )
Копия Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
( 28 элементы )
Копия Глава 16. Принятие простых решений
( 22 элементы )
Копия Глава 21. Обучение с подкреплением
( 15 элементы )
Копия Глава 25. Робототехника
( 26 элементы )
Копия Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах.
( 2 элементы )
Копия Глава 6. Поиск в условиях противодействия
( 18 элементы )
Копия Глава 10. Представление знаний
( 32 элементы )
Копия Глава 17. Принятие сложных решений
( 14 элементы )
Копия Литература
( 1 элементы )
Назад
