Система, в которой учитываются полезности, способна избежать одной из наиболее распространенных ловушек, связанных с процессом предоставления консультаций, — смешивания правдоподобия и важности. Например, наиболее широко применяемой стратегией в ранних медицинских экспертных системах было ранжирование возможных диагнозов в порядке правдоподобия и выдача сообщения о наиболее вероятном диагнозе. К сожалению, такой подход иногда оказывался катастрофическим! Для большинства пациентов в общей медицинской практике двумя наиболее вероятными диагнозами обычно являются следующие: "У вас нет ничего серьезного" и "Вы сильно простудились", но если третьим по степени вероятности диагнозом для данного конкретного пациента (который тем не менее не был сообщен системой) является рак легких — это уже серьезная ситуация! Очевидно, что план медицинского обследования или лечения должен зависеть и от учета вероятностей, и от учета полезностей.

Теперь мы опишем процесс инженерии знаний для экспертных систем, основанных на теории принятия решений. В качестве примера рассмотрим задачу выбора медицинского лечения для определенного вида сердечного заболевания у детей обоих полов (см. работу Лукаса [962]).

Около 0,8% детей рождаются с той или иной сердечной аномалией, причем наиболее распространенной из них является коарктация аорты (сужение аорты). Этот дефект можно исправить с помощью хирургического вмешательства, ангиопластики (расширения аорты с помощью надувного баллона, помещенного внутри этой артерии) или терапевтического лечения. Проблема состоит в том, чтобы определить, какой способ лечения следует использовать и когда его проводить: чем младше ребенок, тем выше риск, связанный с применением определенных способов лечения, но ожидание также не должно продолжаться слишком долго. Экспертная система, основанная на использовании теории принятия решений, которая предназначена для решения данной проблемы, может быть создана группой специалистов, состоящей по меньшей мере из одного специалиста в данной проблемной области (детского кардиолога) и одного инженера по знаниям. Сам этот процесс можно разбить на следующие этапы (который читатель может сравнить с этапами разработки системы на основе логики, описанными в разделе 8.4).

•    Создание причинной модели. Определить, каковыми являются возможные симптомы, нарушения, способы лечения и результаты. Затем провести между ними дуги, указывающие, какими нарушениями вызваны те или иные симптомы и какие способы лечения позволяют устранить те или иные нарушения. Некоторые из этих сведений должны быть хорошо известны специалисту в данной проблемной области, а другие сведения он может почерпнуть из литературы. Эта модель часто во многом напоминает неформальные графические описания, приведенные в медицинских учебниках.