До того как Уоррен выполнил свою работу по внедрению компиляции в системы логического вывода на языке Prolog, средства логического программирования работали слишком медленно для того, чтобы они действительно могли найти широкое применение. Компиляторы, разработанные Уорреном и другими специалистами, позволили достичь скоростей обработки кода Prolog, способных конкурировать с языком С в самых различных стандартных эталонных тестах [1536]. Безусловно, тот факт, что теперь появилась возможность написать планировщик или синтаксический анализатор текста на естественном языке, состоящий из нескольких десятков строк на языке Prolog, говорит о том, что этот язык становится более подходящим (по сравнению с языком С) для создания прототипов большинства исследовательских проектов в области искусственного интеллекта небольших масштабов.

Значительное повышение скорости позволяет также обеспечить распараллеливание работы. Организация параллельного выполнения может осуществляться по двум направлениям. Первое направление, получившее название ИЛИ-параллелизма, исходит из возможности унификации цели со многими различными выражениями в базе знаний. Каждая из этих операций унификации приводит к появлению независимой ветви в пространстве поиска, которая может привести к потенциальному решению, и поиск решений по всем таким ветвям может осуществляться параллельно. Второе направление, называемое И-параллелизмом, исходит из возможности параллельного решения каждого конъюнкта в теле некоторой импликации. Задача достижения И-параллелизма является более сложной, поскольку для поиска решений всей конъюнкции требуются совместимые связывания для всех переменных. Поэтому при обработке каждой конъюнктивной ветви необходимо обеспечивать обмен данными с другими ветвями для гарантированного достижения глобального решения.