Наивное байесовское представление для совместных распределений широко исследовалось в литературе по распознаванию образов с 1950-х годов [421]. Кроме того, такой способ представления использовался в области выборки текста, часто не совсем продуманно, начиная с [984]. Вероятностные основы этого метода, который дополнительно описан в упр. 13.18, были сформулированы в работе Робертсона иСпарка Джонса [1297]. Домингос и Паццани [402] объяснили причины поразительного успеха наивных байесовских рассуждений даже в тех проблемных областях, где они явно нарушали предположения о независимости.

По теории вероятностей есть много хороших вводных учебников, включая [254] и [1310]. Морис де Грот [378] подготовил объединенное введение в проблематику вероятностей и статистики с байесовской точки зрения, а также выпустил более расширенный учебник [377]. В учебнике Ричарда Хемминга [608] дано математически сложное введение в теорию вероятностей с точки зрения интерпретации проявления закономерностей, основанной на физической симметрии. В [605] и [606] описана ранняя история развития понятия вероятности. Бернстейн [114] составил увлекательный популярный отчет об истории понятия риска.