Система диагностики сердечных заболеваний, описанная в данной главе, разработана Лукасом [962]. К другим отраслевым приложениям байесовских сетей относится выполненные в компании Microsoft работы по выявлению целей пользователя компьютера на основании анализа его действий [685] и по фильтрации нежелательной электронной почты [1344], а также работа Electric Power Research Institute пo контролю над электрическими генераторами [1088] и работа NASA по выводу крайне чувствительной ко времени информации на дисплей в Центре управления полетами в Хьюстоне [684].

Некоторые важные ранние статьи по применению методов формирования рассуждений в условиях неопределенности в искусственном интеллекте собраны в антологиях Readings in Uncertain Reasoning [1389] и Uncertainty in Artificial Intelligence [768]. Наиболее важной отдельной публикацией, посвященной развитию байесовских сетей, безусловно, является книга Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems [1191]. Более свежие материалы можно найти в нескольких превосходных книгах, включая [734], [746] и [893]. Новейшие результаты исследований в области вероятностных рассуждений публикуются и в профильных журналах по искусственному интеллекту, таких как Artificial Intelligence и Journal of AI Research, и в более специализированных журналах, таких как International Journal of Approximate Reasoning. Многие статьи по графическим моделям, к которым относятся байесовские сети, публикуются в статистических журналах. Превосходными источниками сведений о современных исследованиях являются труды конференций Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), Neural Information Processing Systems (NIPS) и Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS).