Предполагается, что интеллектуальные агенты обладают способностью максимизировать свои показатели производительности. Как уже упоминалось в главе 2, peaлизация указанного свойства в определенной степени упрощается, если агент способен принять на себя обязанность достичь цели и стремиться к ее удовлетворению. Вначале рассмотрим, как и почему агент может приобрести такую способность.

Представьте себе, что некоторый агент находится в городе Арад, Румыния, и проводит свой отпуск в качестве туриста. Показатели производительности агента включают много компонентов: он хочет улучшить свой загар, усовершенствовать знание румынского языка, осмотреть достопримечательности, насладиться ночной жизнью (со всеми ее привлекательными сторонами), избежать неприятностей и т.д. Эта задача принятия решения является сложной; для ее выполнения необходимо учитывать множество компромиссов и внимательно читать путеводители. Кроме того, предположим, что у агента имеется не подлежащий возмещению билет для вылета из Бухареста на следующий день. В данном случае для агента имеет смысл стремиться к достижению цели попасть в Бухарест. Способы действий, не позволяющие вовремя попасть в Бухарест, могут быть отвергнуты без дальнейшего рассмотрения и поэтому задача принятия решения агентом значительно упрощается. Цели позволяют организовать поведение, ограничивая выбор промежуточных этапов, которые пытается осуществить агент. Первым шагом в решении задачи является формулировка цели с учетом текущей ситуации и показателей производительности агента.

Мы будем рассматривать цель как множество состояний мира, а именно тех состояний, в которых достигается такая цель. Задача агента состоит в том, чтобы определить, какая последовательность действий приведет его в целевое состояние. Прежде чем это сделать, агент должен определить, какого рода действия и состояния ему необходимо рассмотреть. Но если бы агент пытался рассматривать действия на уровне "перемещения левой ноги вперед на один сантиметр" или "поворота рулевого колеса на один градус влево", то, по-видимому, так и не смог бы выехать с автомобильной стоянки, не говоря уже о своевременном прибытии в Бухарест, поскольку на таком уровне детализации мир обладает слишком большой неопределенностью, а решение должно состоять из слишком многих этапов. Формулировка задачи представляет собой процесс определения того, какие действия и состояния следует рассматривать с учетом некоторой цели. Этот процесс будет описан более подробно немного позднее. А на данный момент предположим, что агент будет рассматривать действия на уровне автомобильной поездки из одного крупного города в другой. Таким образом, состояния, рассматриваемые агентом, соответствуют его пребыванию в конкретном городе.